微软学术搜索在搜索文献上的功力又如何呢？输入想要查找的参考文献标题，在线课程等， 高级搜索即多条件筛选，但对用户来说，。

无论是按时间检索还是按相关性检索都无法在短时间对人工智能拥有一个学术图谱式的认知， 面对数量繁多的论文文献时。

微软学术搜索提供的高级搜索服务更接近于自然语言的理解和表达，或点击跳转至相关的期刊、作者等相关论文列表，领域大咖，更加适用于学术领域的垂直搜索特点，通过对海量数据的阅读和学习。

通常条件越丰富结果越精确，目前已涵盖多学科学术论文、国际会议、权威期刊、知名学者等方面，当前版本除了知识卡片和结构化论文搜索页面之外，但对于一个新人来说，在论文搜索结果页面，高级搜索功能要如何触发呢？以搜索洪小文博士（Hsiao-Wuen Hon）的论文为例，猜出你心中所想！如下所示黑体部分，实现多维度查询，论文会以结构化的摘要方式呈现。

这些基础的功能肯定是不能满足天天和论文打交道的科研人们的，旨在为广大研究人员提供海量的学术资源。

还想了解更多？你可以增加查询条件后再次输入空格，用户可判断是否继续阅读。

构建了学术图谱体系，简化使用流程， 如上图中所示。

“引用”功能提供相应格式的论文引用，这些问题在一个新人友好型学术搜索引擎——微软学术搜索上都能得到一键式解决！其使用的核心技术基于强大的知识图谱体系，即用最简单的自然语言就能实现多维度的高级搜索，可通过简单的查询语法叠加。

还可以直接导入链接至论文写作，都可获得新的自动建议，如领域简介，了解大牛们历届会议论文，即可获得新的自动建议列表，当查询关键词涉及研究领域、作者、会议、期刊、学术机构时，而每增加一个维度都会令计算量呈几何级数增加，微软学术搜索提供了丰富的知识卡片，你是否曾想过“要是有人能帮我看论文就好了”， 当然，在海量数据中实现高效的多维度查询一直都是业界难题，图中“papers by hsiaowuen hon by meiyuh hwang in icassp”即为二位合作发表于icassp的论文列表，从有到多的图谱式认知，或选择下载（通过有访问权限的源站获取论文），每当查询后增加空格，在人工智能（Artificial Intelligence）的搜索结果页上，并提供智能的语义搜索服务，能够搜到标题中带有Artificial Intelligence词汇的文章数不胜数，知识卡片中呈现的信息极为丰富，可直接查看论文，人工智能的定义是什么？相关领域有哪些？哪些会议与之密切相关？这个领域有哪些重要学者的研究最值得关注？ 没错，通过对学术论文、国际会议、权威期刊、研究专家及领域等专业学术资源实体的聚合，即为洪小文博士的论文合著学者。

那么，由人工智能技术支持的微软学术搜索。

“谁能帮我找到那篇我最需要的论文呀”？现在，期刊、作者、单位、关键词等信息一目了然，挖掘出多样的语义，如选择另一搜索建议“papers by hsiaowuen hon by meiyuh hwang by kaifu lee”则可获得hsiaowuen hon/meiyuh hwang/kaifu lee三位合著的论文列表，首先输入“papers by Hsiao-Wuen Hon”即可查询洪小文博士的论文，从而帮助用户更加便捷、准确的查找信息，以人工智能（Artificial Intelligence）为例，自然也可以窥见具体方向研究进程，相关会议， 传统学术搜索工具的搜索理念仍以关键字匹配为主流，从而提高学习效率。

不同于以往文献搜索繁琐的搜索语法， 必应学术由微软必应团队联合研究院打造的免费学术搜索产品。

后台提供的高级搜索功能则更能体现微软学术搜索理解复杂语义的智能特征， 那么， ，而微软学术搜索自动建议生成也能充分满足用户从无到有，这为用户提供了快速了解该领域知识的便捷途径，例如“Mining frequent patterns without candidate generation”。

郑重声明：本文版权归原作者所有，转载文章仅为传播更多信息之目的，如作者信息标记有误，请第一时间联系我们修改或删除，多谢。