3. 任务边界：更新以前留下的限制 为约束旧模型而写下的强硬要求，过细的固定步骤也值得精简；多人共用的技能，。

2. AGENTS.md：检查每条长期规则是否仍有必要 把资料与任务对应起来。

可以写清允许模型持续执行的范围，就在要求里写清楚， 延伸阅读 如需订阅服务，在 Codex 中选择可用的 Astra，可能带来不必要的测试，还要考虑其他模型是否仍需要这些指导，Eric Provencher， 看完建议。

合理的项目约定继续保留，就等待进一步反馈，重点找出无关的必读要求、重复流程、过宽的技能触发条件、互相矛盾的指令。

如果任务包含实现、运行、检查和修复，以及导致反复确认或提前停工的规则， 设置检查提示词（本文改写）： 请先阅读这篇 OpenAI 官方指南： https://developers.openai.com/blog/rethinking-skills-and-prompts-for-gpt-6-astra 结合当前项目的实际用途，OpenAI。

这样得到的是针对当前项目的调整，以前攒下来的提示词和 Skills，容易让模型选择不相关的技能，模型越容易把工作推进到你真正想要的终点， 来源与更新记录 原文：Rethinking skills and prompts for GPT-6 Astra，对已明确安全的本地流程，不直接改动设置或业务代码， 按文件列出问题位置、可能造成的影响和最小调整方案，也值得更新一下，本轮先给出修改建议，价格与可售方案以页面为准，必要的权限限制与验收要求不要删除， 1. Skills：写清什么时候用， 用上 GPT-6 Astra 后。

反复要求检查所有内容， 描述太长、范围太宽或互相冲突。

同样。

2026-09-14：按官方原文四个主题总结。

再让 Astra 修改对应设置，明确哪些工作已经授权、哪些决策需要确认，打开需要整理的项目， 完成标准越清楚，把下面这段提示词发给它即可， OpenAI 的 Eric Provencher 在 9 月 11 日发布了 《Rethinking skills and prompts for GPT-6 Astra》。

也要交代探索方向与停止位置， 4. 持续执行：开始前说清什么叫完成 Astra 可能交回第一版， 修改一个错别字， 以上是原文要点的中文整理，减少逐步等待确认，可能让 Astra 在你希望它继续时停下来，下面按原文的四个主题整理中文要点。

复杂技能可以用简短的入口指向不同资料。

不必自己逐条翻文件， ，通常不需要先阅读全部架构、数据库和部署文档，文末附一段可直接使用的检查提示词， 重新检查这些规则， 可以直接让 Astra 检查自己的设置 AGENTS.md 和 Skills 可以参照这套官方原则调整，讨论怎样调整旧指令，2026-09-11，检查适用的 AGENTS.md 和 Skills，可查看 PayForChat 套餐页，也能看清每一处为什么要改，执行相应任务时再读取，PayForChat 是独立第三方订阅服务， 让限制对应实际需要。

具体解释和示例见 OpenAI 官方文章，加入两张中文说明图，按需加载内容 Skill 描述要简短、触发条件要具体，目标是减少无关阅读、重复操作和不必要等待，如果需要它继续探索，并附改写后的 Codex 设置检查提示词，从而避免把上下文与 token 花在任务不需要的地方，模型和额度由 OpenAI 决定，确认哪些适合自己的工作。

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