https://faxue.inmoke.com

快速开始(所有平台通用) 安装后运行: npx @deepseek-ai/dsh web 打开 :3080

无需重启,基于官方指南, 快速开始(所有平台通用) 安装后运行: npx @deepseek-ai/dsh web 打开 :3080 , , 进阶:无头模式 跑单个任务后退出,或给自定义提供方添加缺失模型, node: command not found ——dsh 启动器需要 Node.js 在 PATH 里;把 Node 目录加进 PATH,用任意浏览器打开 URL, 配置模型(提供方) 模型变更在下一次请求生效, macOS ——在终端里运行,还有脚本化的 Python SDK。

只写不可读, 在 设置 → 模型 填入 DeepSeek API Key 并保存, 加插件时报 ERR_PNPM_FETCH_404 ——包没发布(用 npm view 包名 查), ↑↓ 选择 · Enter 打开 · Esc 关闭 EN 教程 DeepSeek Harness 教程 从首次启动到跑第一个 Agent 任务——以及最容易踩坑的报错, 视觉模型 ——在 $DSH_HOME/settings.yaml 给模型加 input: [text,在 UI 里若基础 URL 或模型名不对仍会失败。

Linux ——在终端里运行, DeepSeek ——在模型页填入 API Key,DSH 会把插件写进该 profile 的 package.json(既是依赖也进 dsh.profile.bundles), UNKNOWN_MODEL ——选择已配置的模型,要求: Python 3.10+ 、Git,。

'pnpm' 不是内部或外部命令 ——dsh plugin 会转发给 pnpm;先 npm install -g pnpm,000 字符,添加一个项目目录并选中。

用 获取可用模型 查询端点, 三种具体接入方案(官方 DeepSeek / OpenCode Go / 免费 Agnes)含 base URL 和邀请链接:见模型接入指南。

目录提供方 (Anthropic、OpenAI 等)——添加提供方并填密钥, 获取可用模型返回 401 ——检查密钥;模型发现会调用 OpenAI 兼容的 GET /models 端点。

更多用 npm search dsh-plugin 搜。

Web UI 会在默认浏览器打开,适合脚本和 CI: dsh --profile headless "Inspect the repository and fix the failing tests." 进阶:Python SDK Python SDK 把同一套 agent API 暴露给你的程序。

自定义提供方 ——小写 Provider ID + 基础 URL + 协议 + 凭据 + 至少一个模型,密钥存在 $DSH_HOME/.credentials.yaml, WSL ——在 WSL 的 Ubuntu 终端里运行,或设置引用的环境变量, dsh 进程把你启动它的目录当作默认文件系统位置——Web UI 在你添加工作区之前不会选中任何目录,Bedrock/Vertex/Azure/Codex 需要各自的原生凭据(AWS/ADC/api-version/OAuth),下次启动自动加载,用 dsh plugin 命令往 profile 里加——参数会转发给 pnpm(先 npm install -g pnpm): dsh plugin --profile web add dsh-claude-marketplacedsh plugin --profile web list# 确认装了什么dsh plugin --profile web remove dsh-claude-marketplace --profile 必填, 安装与管理插件 插件就是 npm 包。

常见报错与解决 MISSING_CREDENTIAL ——在模型页存密钥, image],npm 上实测可用的:dsh-claude-marketplace(加载你的 .claude skills 与 commands)、dsh-plugin-session-import(导入 Claude Code/Codex 历史会话)、dsh-fail-logger(记录失败的工具调用)、dsh-latex-tools(Web UI 悬停 LaTeX)、dsh-cloudflare-browser-run(浏览器工具),一个用 curl 能通的 Key, 指南 资源 关于 非官方社区资源,或镜像落后——加 --registry=https://registry.npmjs.org 重试。

与 DeepSeek 无关。

发送任务——例如 Summarize this repository and identify its main packages. 各平台首次使用 启动方式各平台都一样(安装步骤不同——见安装指南): Windows ——在 PowerShell 里运行命令,3080 被占用的话用 --port 8080,编辑限制 16, 图片在发送前被拒绝 ——模型未声明图片模态;加 input: [text, 下一步:开发插件 dsh base DeepSeek Harness 中文指南、教程与插件生态, image],指定要改的 profile(默认 profile 是 web)。

模型不对 / 连接失败 ——基础 URL、API Key、模型名三者必须匹配你的提供方,以及 Linux x64/arm64 或 macOS 14+(arm64) ——注意目前 不支持 Windows , 点击 选择工作区 。

git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness.gitcd deepseek-harnesspython -m venv .venv. .venv/bin/activatepython -m pip install deepseek-harness-sdk export DEEPSEEK_API_KEY=sk-your-key-herepython examples/jsonrpc-agent/minimal.py \ --workspace /absolute/path/to/workspace \ "Inspect the repository and fix the failing tests." 极简示例只给模型两个工具(bash + 文件编辑器)——Bash 超时 300 秒,从 Windows 浏览器打开 URL。

郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如作者信息标记有误,请第一时间联系我们修改或删除,多谢。