从本节开始,我们开始建立我们自己的卷积神经网络架构。
过去的大部分时间中, 在之前的课程中,我们对现代分类网络进行了较为全面的讲解:我们解读了AlexNet,并对各个网络都进行了完整的代码复现,我们一直围绕着算法和架构本身在进行讨论, 。
可以开始应用他们了,这是将之前学习的内容应用到实际架构上的过程,这的确是整个卷积神经网络应用过程中最为关键的部分,现在我们已经了解这些网络的构建思路和具体代码,也是构筑自己的计算机视觉项目的过程,VGG16、NiN、GoogLeNet以及ResNet的原始论文,。
郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如作者信息标记有误,请第一时间联系我们修改或删除,多谢。

