SOM）是一种无监督学习的人工神经网络，同时保持输入数据的拓扑结构，即相邻的输入数据在映射后的网格上也相邻，也被称为Kohonen网络，由芬兰学者Teuvo Kohonen于1981年提出。

它的主要功能是将高维输入数据映射到低维（通常是二维）的离散网格上， 自组织映射网络（Self-Organizing Map， ，。

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