; 适合人群：具备Java和Vue基础的中初级软件开发人员、地理信息系统开发者、智慧建筑相关领域技术人员。

建议读者结合示例代码搭建本地环境，动手实现地图建模、路径计算与前后端联调，。

涵盖系统背景、目标、架构模型及关键技术实现，通过建立建筑、楼层、节点与道路连接的空间数据模型。

并结合Spring Boot提供RESTful接口服务，系统将复杂室内空间转化为结构化数据， 内容概要：本文介绍了一个基于Java与Vue的室内地图构建与导航系统的完整设计方案，更强调工程实践中的问题解决思路，构建邻接表表示加权有向图，深入理解各模块间的协作机制与系统整体设计逻辑， ，确保系统可靠性与可维护性，Vue前端实现交互式地图展示，以及对路径规划算法和前后端分离架构感兴趣的学习者，实现精准的路径规划与可视化导航，文章详细描述了图节点与边、邻接表构建、路径搜索算法、业务服务与接口调用等核心模块的设计与代码实现，; 阅读建议：此资源不仅提供理论模型和代码片段，核心技术包括使用Dijkstra和A*算法进行最短路径搜索，同时提出数据校验、版本管理、权限控制和运行分析等保障措施，; 使用场景及目标：①应用于医院、商场、校园、交通枢纽等复杂室内场所的智能导航系统开发；②学习如何将现实空间抽象为图结构并实现高效路径搜索；③掌握基于Spring Boot + Vue的前后端协同开发模式与REST接口设计；④理解Dijkstra与A*算法在实际项目中的应用与优化策略。

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