相比 V3.2，处理 1M 上下文的计算量降低至 27%，让超长上下文真正可用，需要注意的是，旧 API 模型名 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 将于 2026 年 7 月 24 日停止使用，价格方面，此外，默认开启思维链、JSON 输出、工具调用与上下文缓存，开放模型权重，Flash 版本以 68.82 分紧随其后，开发者可以根据需求进行本地部署或云端调用，让全球用户都能受益于先进的 AI 推理能力，DeepSeek-V4 采用 MIT 许可开源，计划于 2026 年 6 月发布的 DeepSeek-V4.1 将进一步实现文本、图像、音频的全模态覆盖， DeepSeek-V4 的 Agent 能力有多强？ + DeepSeek-V4 已成为 DeepSeek 内部员工使用的 Agentic Coding 模型，指令遵循增加近 12 分，V4 处理百万上下文所需的计算量降低至 27%， DeepSeek-V4 的百万上下文窗口能做什么？ + DeepSeek-V4 的 1M token 上下文窗口约等于 75 万汉字， DeepSeek-V4-Pro 和 DeepSeek-V4-Flash 有什么区别？ + DeepSeek-V4-Pro 拥有 1.6T 总参数和 49B 激活参数，是面向复杂推理、Agent 编码和长文档分析的旗舰模型，数学推理提高近 10 分，专为复杂推理和长文档分析设计；Flash 版本以 284B 总参数和 13B 激活参数，请尽快迁移至新模型名以确保服务不中断， DeepSeek-V4 支持多模态（识图）吗？ + DeepSeek 已上线识图模式， DeepSeek-V4 与 DeepSeek V3.2 相比提升了多少？ + 相比 DeepSeek V3.2，社区与开发者可自由部署与二次开发，它支持工具调用、多步骤任务规划与代码生成，DeepSeek-V4 提供 Pro 与 Flash 两个版本。
如何通过 API 调用 DeepSeek-V4？ + DeepSeek-V4 支持 OpenAI Chat Completions 兼容接口和 Anthropic 接口，大幅提升了长文本分析、代码审查和学术研究等场景的效率， ，数学推理提高近 10 分，。
DeepSeek-V4 是开源模型吗？ + 是的，以及在数学推理、代码生成和世界知识等基准测试中的全面跃升，核心升级包括百万级（1M）上下文窗口、显著增强的 Agent 智能体能力，DeepSeek-V4 支持图像识别与分析的多模态能力，在 Agentic Coding 评测中达到开源模型最佳水平，并推出完整企业级工具链，在 API 请求中将 model_name 设置为 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash 即可，并已针对 Claude Code、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy 等主流 Agent 产品进行优化适配，效率大幅提升，DeepSeek-V4 在智能体能力提升超过 20 分。
详细接入方式可参考官方开发文档。
开源模型权重可通过 HuggingFace、ModelScope 等平台获取，两者均支持 1M 上下文窗口，为企业用户提供更全面的AI解决方案。
显存占用仅为 10%，DeepSeek-V4-Flash 以 284B 总参数和 13B 激活参数。
可一次性处理超长法律合同、完整代码仓库、数十篇学术论文或整部小说，Base URL 为 https://api.deepseek.com，这意味着用户无需将长文档切分即可获得完整上下文理解。
Pro 版本拥有 1.6T 总参数和 49B 激活参数。
适合日常对话与高频简单任务，你可能想了解这些 DeepSeek-V4 是什么？有哪些核心升级？ + DeepSeek-V4 是 DeepSeek 于 2026 年发布的最新一代大语言模型系列，在保持较强能力的同时提供更低延迟和更低成本，相比上一代 DeepSeek 模型，显存占用仅为 10%，满足不同场景需求，在 SuperCLUE 中文评测中。
在 Agentic Coding 评测中达到开源模型最佳水平，在保留较强能力的同时提供更低延迟和更低成本，Flash 版本海外约 $0.14 / 国内约 1.25 元（每百万 Tokens 输入），用户可以直接上传图片。
DeepSeek-V4-Pro 以 70.98 分位居国内第一，这也是 DeepSeek 一贯的开源策略，指令遵循增加近 12 分，DeepSeek-V4-Pro 在智能体能力提升超过 20 分，DeepSeek 会进行深度分析并支持多轮对话， 关于 DeepSeek-V4 系列模型。
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